WWW:: mechanisieren:: Beispiele 1.30 - WWW::Mechanize::Examples 1.30

WWW:: mechanisieren:: Beispiele 1.30

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WWW:: mechanisieren:: Beispiele 1.30: Zusammenfassung

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Dateigröße: 0.10 MB Flatform: Any Platform Liscense: Perl Artistic License Preis: Download-Zahl: 6888 Datum: 2007-07-20 Verlag: Other Publisher

WWW:: mechanisieren:: Beispiele 1.30: Beschreibung


SYNOPSE

Viel der Leute haben WWW: erlernt: Mechanisieren und jetzt, können Sie auch!
Das Folgen sind user-supplied Proben von WWW:: In den Maßnahmen mechanisieren.

Sie können die t/*.t Dateien in der Verteilung auch betrachten.

Bitte notiert, dass diese Beispiele keine spezifische Aufgabe tun sollen. Für alle weiß ich, das Funktions theyre nicht mehr, weil die Sites, die sie schlugen, geändert haben. Theyre hier, zum zu nennen von Beispielen von, wie Leute WWW: verwendet haben: Mechanisieren.

Notiert, dass die Beispiele in der Rückordnung von meinem sie empfangend sind, also sind die neusten Beispiele immer an der Oberseite.

Starbucks-Dichte-Rechner, durch nationales Torkington

Heres ein Paare der Indexe von nationalem Torkington, des Herausgebers für OReilly Media und des Mitverfassers des Perl-Kochbuches.

Rael [Dornfest] entdeckte, dass Sie leicht herausfinden können, wievieles Starbucks dort in einem Bereich sind, indem es nach „Starbucks“ sucht. So schrieb ich einen dummen Schaber für etwas alte Zählungdaten und kam mit einigen Starbucks-Dichteabbildungen auf. Theres keine Bedeutung zu diesen Zahldank die Fehler von der Anwendung der alten Zählungdaten verbunden mit falschen Positiven in Yahoo suchen (z.B., „Dodie Starbuck-Ihre Art Desgn“ in Portland ODER). Aber es war der Spaß, zum einer Nacht ein zu vergeuden.

Sind hier die Spitzenzwanzig Städte in absteigender Folge der Bevölkerung, mit der Menge der Gegend, die jedes Starbucks hat. Z.B. umfaßt ein New York NY Starbucks 1.7 quadratische Meilen Boden.

New York, NY 1.7
Los Angeles, CA 1.2
Chicago, IL 1.0
Houston, TX 4.6
Philadelphia, PA 6.8
San Diego, CA 2.7
Detroit, MI 19.9
Dallas, TX 2.7
Phoenix, AZ 4.1
San Antonio, TX 12.3
San Jose, CA 1.1
Baltimore, MD 3.9
Indianapolis, 12.1
San Francisco, CA 0.5
Jacksonville, Florida 39.9
Columbus, OH- 7.3
Milwaukee, WI 5.1
Memphis, TN 15.1
Washington, GS 1.4
Boston, MA 0.5

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