LAPACK ist eine Bibliothek der linearen Algebra, basiert auf LINPACK und EISPACK, konzipiert, um Programme für simultane Gleichungen und Grundmassealgebra effizient handhaben, besonders auf Prozessoren des geteilten Speichers vektor, parallelen Prozessoren und Blöcken zur Verfügung zu stellen.

ScaLAPACK (oder ersteigbares LAPACK) Bibliothek einschließt eine Teilmenge LAPACK Programme ck, die für verteilte parallele Rechner des Speichers MIMD neu entworfen. Es geschrieben aktuell in eine Einzeln-Programm-Mehrfach-Daten Art using die ausdrückliche Meldung, die für interprocessor Kommunikation passiert. Es annimmt s, daß Grundmassen in einer zweidimensionalen Blockkreislaufaufspaltung ausgebreitet.
ScaLAPACK bestimmt für die heterogene Datenverarbeitung und ist auf jedem möglichem Rechner beweglich, der MPI oder PVM unterstützt.

Wie LAPACK basieren die ScaLAPACK Programme auf blocken-Aufteilung Algorithmen, um die Frequenz der Datenbewegung zwischen verschiedenen Niveaus der Speicherhierarchie herabzusetzen. (Für solche Maschinen, umfaßt die Speicherhierarchie den Wegprozessor Speicher anderer Prozessoren, zusätzlich zur Hierarchie der Register, des Caches und des lokalen Speichers auf jedem Prozessor.) Die grundlegenden Bausteine der ScaLAPACK Bibliothek sind verteilte Speicherversionen (PBLAS) der Stand 1, 2 und 3 BLAS und der Einstellung grundlegender lineare Algebra-Kommunikations-Unterprogramme (BLACS) für Kommunikationsaufgaben, die häufig parallel Berechnung der linearen Algebra entstehen. In den ScaLAPACK Programmen auftritt alle interprocessor Kommunikation innerhalb des PBLAS und des BLACS d. Eins der Auslegungziele von ScaLAPACK war, die ScaLAPACK Programme ihren LAPACK Äquivalenten so viel wie möglich ähneln zu lassen.

Was in diesem Auslösen neu ist:

· Eine komplizierte Version des SVD Fahrers addiert, und Ein-/Ausgabe vereinfacht worden.
· Abhängigkeiten auf LAPACK nach außen geverlagert worden, und sortierte bugfixes gebildet worden.