Terrierprojekt ist ein Wahrscheinlichkeitsjavatoolkit für Gebäuderecherchemotoren.

terrier ist Software für die schnelle Entwicklung des Webs, des Intranet und der Tischplattenrecherchemotoren.

Im Allgemeinen, ist es eine modulare Plattform für Informationsgewinnunganwendungen des Gebäudes großräumige und zur Verfügung stellt Index-Bewegung und Wahrscheinlichkeitswiederherstellungsfunktionalitäten.

Es kommt mit einer Tischplattenrechercheanwendung.

terrier hat verschiedene innovative Merkmale einschließlich Parameter-freie Wahrscheinlichkeitswiederherstellungsanflüge (wie Abweichung von den Zufallscharakterbaumustern), automatische Methodik der Abfrage expansion/re-formulation und effiziente Datenverdichtungtechniken.

terrier kommt mit einer leistungsfähiges Beweis-vonkonzept Tischplattenrechercheanwendung [Screenshots] und vollen TREC Fähigkeiten einschließlich die Fähigkeit, die Standard-TREC Ansammlungen, wie AP, WSJ, WT10G, .GOV und .GOV2 zu markieren, abzufragen und auszuwerten.

terrier geschrieben in Java [Bedingungen] und verwendet worden erfolgreich für ad hoc Wiederherstellung, Web-Recherche und cross-language Wiederherstellung, in einer zentralisierten oder verteilten Einstellung.

Aktuell verwendet er auch für den Betrieb der verschiedenen Anwendungen.

Sind hier einige Hauptmerkmale „des Terriers“:

· Quelle (Mozilla allgemeine Lizenz)
· Geschrieben in Kreuzplattform Java
· Datenstrukturen der in hohem Grade komprimierten Platte.
· Handhaben der großräumigen Dokumentenansammlungen.
· Direkte Datei für effiziente Abfragedynamicdehnung.
· Modulare und geöffnete Index-Bewegung und abfragen API.
· Testumgebung für Index-Bewegung und Wiederherstellung von den Standard-TREC Prüfungsansammlungen.
· Interaktive abfragende Anwendung.
· Tischplattenrechercheanwendung für das Suchen der verschiedenen Typen der Dokumente.
· Input/Output der Gamma-, Einstoff- und binärengekodierten ganzer Zahlen für komprimierende Ströme oder Großspeicherdateien.
· Standardauswertung von TREC ad hoc und von Wissenpunkt Recherchewiederherstellungsresultaten.
· Index-Bewegung der mit Warnschild versehenen Dokumentenansammlungen, sowie Dokumente der verschiedenen Formate, wie HTML, pdf oder Microsoft- Word, Excel-und PowerPoint-Dateien.
· Index-Bewegung der Bereichinformationen.
· Index-Bewegung der Stellunginformationen über ein Wort oder ein Blockstand.
· Träger für klassische Wiederherstellungsbaumuster, wie TfiDF, BM25 und Ponte-Kate Sprachbaumuster und Rocchios Abfragedynamicdehnung.
· Zur Verfügung stellt einige Abweichung von den Zufallscharakter (DFR)dokumenten-Klassifizierungbaumustern.
· Zur Verfügung stellt einige Parameter-freie DFR Ausdruck-Gewichtungbaumuster für automatische Abfragedynamicdehnung.
· Fragesprache, die unterstützt, AND/NOT Bediener, Phrase und Näherung suchen.
· Flexibles Aufbereiten von Ausdrücken durch eine Rohrleitung der Teile, wie Stoppenwörter Remover und stemmers.

Was in diesem Auslösen neu ist:

· Dieses ist eine Hauptaktualisierung mit Verbesserungen in den Bewegungs- und Wiederherstellungsfunktionalitäten, einschließlich schnellere Index-Bewegung und Wiederherstellung und neue Wiederherstellungsbaumuster (einschließlich Baumuster von der Abweichung vom Zufallscharakter und von Sprache, die formen).
· Es hat Träger für viel größere Ansammlungen Dokumente, einschließlich TREC GOV2 Ansammlungen (25M Dokumente), das Fusionieren von Anzeigemarken und die mehrsprachigen und nicht-Englischen Ansammlungen der Dokumente.
· Die Unterlagen verbessert worden in beträchtlichem Ausmaß.

Bodington ist eine freie offene Quelle virtuelle Lernumgebung/das Management-System weltweit erlernen, das an den Universitäten und an den Hochschulen gebräuchlich ist.

Das Bodington Projekt existiert, um eine Quelleenumgebung zur Verfügung zu stellen, um das Lernen, das Unterrichten und Forschung zu unterstützen.

Bodington Projekt ist für die komplizierten, multidisziplinären und großen Einteilungen und für Zwischeninstitutionszusammenarbeit besonders geeignet. Es entbindet esteuerten Zugriff using offene Standards.

Bodington kann verwendet werden, um das Unterrichten und das Lernen über der gesamten Reichweite des Lernens der Anstalten in Großbritannien zu unterstützen und weltweit. Aktueller Einbau umfaßt die Universitäten von Leeds, Oxford, Manchester; UHI Jahrtausend-Institut, Eton Hochschule, Yorkshire-Küste-Hochschule und Hochschule Singapur Str.-Andrews.

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Den Quellencode anpassen, um lokale Bedürfnisse zu erfüllen.
Mehr Fonds zur Hilfspersonalentwicklung, zur Kundenbezogenheit, zur Beratungsstelle usw. oben freigeben.

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