ALTSE ist eine alternative Enginetechnologie.

Es kann bis zu einem Paar Million Web site markieren.

Eine Search Engine ist ein Programm ein konzipiert Personal-Computer, das, um zu helfen Informationen zu finden gelagert auf einem Computersystem wie dem World Wide Web, oder.

Die Search Engine läßt ein um spezifische Kriterien der zufriedenen Sitzung (gewöhnlich die, die ein gegebenes Wort oder eine Phrase enthalten) bitten und zurückholt eine Liste der Hinweise, die jene Kriterien abgleichen.

Recherchemotoren verwenden regelmäßig geänderte Anzeigemarken, um schnell und effizient zu funktionieren. Ohne weitere Qualifikation anspricht Search Engine normalerweise eine Web-Search Engine, die zu Information über das allgemeine Web sucht.

Andere Arten Search Engine sind Unternehmensrecherchemotoren, die auf Intranets und persönlichen Recherchemotoren suchen, die einzelne Personal Computer suchen.

Einige suchen Motoren gewinnen auch die Daten, die in den newsgroup, große Datenbanken erhältlich sind, oder öffnen Verzeichnisse wie DMOZ.org. Anders als Web-Verzeichnisse die von den menschlichen Herausgebern aufrechterhalten, funktionieren Recherchemotoren algorithmisch.

Die meisten Web site, die Recherchemotoren nennen, sind wirklich Vorderseiten zu anderen Recherchemotoren, die von anderen Firmen besessen. Der typische Benutzer häufig weiß nicht, welche zugrundeliegende Search Engine sie verwenden.

Kat ist eine Anwendung für KDE, das konzipiert, um Dateien zu markieren. Meta- Informationen, ganzer Text und Thumbnails extrahiert von den Dokumenten, Bilder, mp3 und andere Media schnell gewährend und Informationswiederherstellung.

Ähnlich der Windows-Anwendung WhereIsIt, aber auch ähnlich Google Desktop-Recherche, Kat geschrieben vollständig in C++, using Qt3, KDE und KIO Bibliotheken.

Die Anwendung basiert auf der ausdehnbaren kfile steckbaren Architektur von KDE, um die Kreation der neuen Mediamanager für auftauchende Dateiformate zu ermöglichen.

Kat ist die erste KDE Anwendung using die neuen kfile Ganztextsteckverbindungen.
Informationsgewinnung beruht auf dem leistungsfähigen SQLite3 eingebetteten Datenbank- Motor.

Unterstützter Dokumentaufbau für Ganztextrecherche:

Dokumente:

· Adobe pdf-beweglicher Dokumentaufbau (1.5)
· Dokument Doc.-Microsoft Word (2, 6, 7, 97, 2000, 2002 und 2003)
· HTML-Hypertext-Preisaufschlag-Sprache
· SXW OpenOffice 1.3 Verfasser-Text-Dokument
· SXI OpenOffice 1.3 beeindrucken Darstellung
· SXC OpenOffice 1.3 Calc Kalkulationstabelle
· SXM OpenOffice 1.3 Mathe-Formel
· ODT OpenOffice 2.0 Verfasser-Text-Dokument
· ODP OpenOffice 2.0 beeindrucken Darstellung
· ODC OpenOffice 2.0 Calc Diagramm
· ODF OpenOffice 2.0 Mathe-Formel
· Normaler Text

Bilder:

· BMP
· CGM
· DCX
· DIB
· TELEFAX
· GIF
· ICO
· JPEG
· PBM
· PCD
· PCX
· VEH
· PGM
· PICT
· PIX
· Png
· RGB
· RLE
· TGA
· TIF
· … und anderes

Recherche:: VectorSpace ist eine sehr grundlegende Vektorplatz Search Engine.

SYNOPSE

Gebrauch Recherche:: VectorSpace;

meine @docs =…;
mein $engine = Recherche:: VectorSpace->new (Doc. => @docs, Schwellwert => .04);
$engine->build_index ();

während (mein $query = <>) {
mein %results = $engine->search ($query);
Druck schließen sich „N“, Schlüssel %results an;
}

Diese Baugruppe nimmt eine Liste der Dokumente (auf englisch) und der Bauten eine einfache Inspeicher Search Engine using ein vektorplatzbaumuster. Dokumente werden als PDL-Nachrichten gelagert, und nach der Anfangsbewegungsphase, sollte die Recherche sehr schnell sein. Diese Umsetzung wendet eine rudimentäre Endliste an, um sehr geläufige Wörter herauszufiltern und verwendet eine Kosinusmaßnahme, Dokumentenähnlichkeit zu berechnen. Alle Dokumente über einem Benutzer-konfigurierbaren Ähnlichkeitschwellwert werden zurückgebracht.

Bot:: BasicBot:: Steckbar:: Baugruppe:: Recherche ist eine Web-Rechercheschnittstelle.

SYNOPSE

Tut genau, was es auf dem Zinn sagt; schaut oben Sachen in den Web-Recherchemotoren und holt Ihnen zurück die Resultate.

IRC-VERBRAUCH

[Recherche] < Motor > für < Eingabe >
Von wo < Motor > einer ist
AltaVista Dejanews erregen Gopher HotBot INFOSEEK
Lycos Magellan PLweb SFgate einfache Wahrheit Google

Recherche:: InvertedIndex ist ein Manager für Karten der umgekehrten Anzeigemarke.

SYNOPSE

Gebrauch Recherche:: InvertedIndex;

mein $database = Recherche:: InvertedIndex:: DB:: DB_File_SplitHash->new ({
- map_name => /www/search-engine/databases/test-maps/test,
- multi => 4,
- file_mode => 0644,
- lock_mode => EX,
- lock_timeout => 30,
- blocking_locks => 0,
- => 1000000 cachesize,
- write_through => 0,
- read_write_mode => RDWR;
});

mein $inv_map = Recherche:: Inverted->new ({- Datenbank- => $database});

##########################################################
# Beispiel-Aktualisierung
##########################################################

mein $index_data = „irgendein Scalar - komplizierte Zelle refs sind okay“;

mein $update = Recherche:: InvertedIndex:: Update->new ({
- Gruppe => Schlüsselwörter,
- Anzeigemarke => http://www.nihongo.org/,
- Daten => $index_data,
- Schlüssel => {
etwas => 10,
Skalar=> 20,
kompliziertes => 15,
Zelle => 15,
refs => 15,
sind => 15,
okay=> 15,
},
});
mein $result = $inv_map->update ({- Aktualisierung => $update});

##########################################################
# Beispiel-Abfrage
# - Knotenpunkte ist eine anon-Liste der Recherche:: InvertedIndex:: Abfrage
# wendet ein (dieses darf komplizierte booleans vorbei konstruieren
# Verschachtelung).
#
# - Blätter ist eine anon-Liste der Recherche:: InvertedIndex:: Abfrage:: Blatt
# Nachrichten (verwendet für einzelne Rechercheausdrücke).
#
##########################################################

mein $query_leaf1 = Recherche:: InvertedIndex:: Abfrage:: Leaf->new ({
- Schlüssel=> Komplex,
- Gruppe => Schlüsselwörter,
- Gewicht => 1,
});

mein $query_leaf2 = Recherche:: InvertedIndex:: Abfrage:: Leaf->new ({
- Schlüssel=> Zelle,
- Gruppe => Schlüsselwörter,
- Gewicht => 1,
});
mein $query_leaf3 = Recherche:: InvertedIndex:: Abfrage:: Leaf->new ({
- Schlüssel=> Gold,
- Gruppe => Schlüsselwörter,
- Gewicht => 1,
});
mein $query1 = Recherche:: InvertedIndex:: Query->new ({
- Logik => und,
- Gewicht => 1,
- Knotenpunkte => [],
- Blätter => [$query_leaf1, $query_leaf2],
});
mein $query2 = Recherche:: InvertedIndex:: Query->new ({
- Logik => oder,
- Gewicht => 1,
- Knotenpunkte => [$query1],
- Blätter => [$query_leaf3],
});

mein $result = $inv_map->search ({- Abfrage => $query2});

##########################################################

$inv_map->close;

Absolut Motor ist ein Verlags- System der Nachrichten. Er kennzeichnet Dreischicht Zugriff (admin/Leiter/Herausgeber), die Artikelaufgabe und bearbeitet, und löscht. Absolut Motor enthält ein handhabenwerkzeug des leistungsfähigen Bildes, einen Dateienverwalter und einen in Verbindung stehenden Artikelmanager.

Die reiche Textausgabe zur Verfügung gestellt über einen eingebauten WYSIWYG-Herausgeber, der XHTML 1.0 Streng-gefälligen Code produziert. Absolut Motor ist einfach, über Baugruppenfunktionalität auszudehnen. Die zur Verfügung gestellten Baugruppee einschließen Diskussionen, Übersichten, RSS Zufuhr, Engine-Optimierungs-(statische/saubere URL) und ein Meldungsystem für bessere Kommunikation zwischen Benutzern re.

Absolut Motor produziert Web-Standard-gefälliges gültiges und zugängliches strenges XHTML 1.0 und CSS-semantisch-korrekter Code.

Recherche:: QueryParser analysiert eine Abfragezeichenkette in eine Datenstruktur, die für externe Recherchemotoren geeignet ist.

SYNOPSE

mein $qp = neue Recherche:: QueryParser;
mein $s = +mandatoryWord - excludedWord +field: Wort „genaue Phrase“;
mein sterben $query = $qp->parse ($s) oder „Fehler in der Abfrage: “. $qp->err;
$someIndexer->search ($query);

# Abfrage mit Vergleichsbedienern und implizites plus (zweites arg ist zutreffend)
$query = $qp->parse („txt~^foo.* date>=01.01.2001 date<=02.02.2002“, 1);

# Boolesche Bediener (das Beispiel folgend ist ist mit „+a + gleichwertig (b c) - d“)
$query = $qp->parse („a UND (b ODER c) UND NICHT d“);

Diese Baugruppe analysiert eine Abfragezeichenkette in eine durch externe Recherchemotoren gehandhabt zu werden Datenstruktur. Für Beispiele solcher Motoren Datei sehen:: Tabellarisch und Recherche:: Indexer.

Die Abfragezeichenkette kann einfache Ausdrücke enthalten, „genaue Phrasen“, Feldnamen und Vergleichsbediener, +/- Vorzeichen, Klammern und Boolesche Verbinder.
Die Syntaxanalyse kann durch reguläre Ausdrücke für spezifische Begriffe „des Ausdruckes“, „des Feldnamens“ oder „des Bedieners“ parameterisiert werden; die neue Methode sehen. Die Syntaxanalyse hat keinen Träger für Lemmatisation oder andere Ausdrucktransformationen: diese sollten außen getan werden, bevor man die AbfrageDatenstruktur zur Search Engine führt.

Die Datenstruktur, die aus einer analysierten Abfrage resultiert, ist ein Baum von Ausdrücken und von Bedienern, wie unten beschrieben in der Satzgliederungsmethode. Die Deutung der Zelle ist bis zur externen Search Engine, die die analysierte Abfrage empfängt; die anwesende Baugruppe bildet keine Annahme über, was sie bedeutet, zu sein „Gleichgestelltes“, oder einen Ausdruck „enthalten“.

WWW:: Recherche ist eine Ansammlung Perl-Baugruppee, die eine API zu den WWW-Recherchemotoren wie WebCrawler, AltaVista, Hotbot, Lycos und so weiter zur Verfügung stellen. Aktuell WWW:: Recherche umfaßt back-ends für Varianten von AltaVista, von Lycos und von HotBot.

Wir einschließen zwei Anwendungen aufgebaut von dieser Bibliothek er: AutoSearch (ein Programm, zum des Gleichlaufes der Rechercheresultate im Laufe der Zeit zu automatisieren) und ein kleines Vorführungprogramm, zum der Bibliothek zu fahren. Back-ends für andere Recherchemotoren und hoch entwickeltere Klienten sind aktuell in Entwicklung.

WWW:: Recherche umfaßt AutoSearch, ein Programm, um web-basiert Recherchen zu automatisieren.

WWW:: Recherche:: Überfülle ist eine Perl-Kategorie für das Suchen von Profusion.com!

SYNOPSE

WWW erfordern:: Recherche;
$search = neues WWW:: Recherche (Überfülle);

Diese Kategorie verwendet die Meta--Search Engine http://www.profusion.com. Die gesuchten Recherchemotoren sind: 1) Verschluß erregen AltaVista-2) INFOSEEK 3) 4) 5) LookSmart 6) WebCrawler 7) Magellan 8) Goto- Yahoo 9)

Die meisten oben genannten Zahlungseinstellungen zu Booleschem. Überfülle zurückbringt alle zurückgeholten Hits zu einer Seite so dort ist keine folgenden Seitenwiederherstellungen genden.

Diese Kategorie exportiert keine allgemeine Schnittstelle; alle Interaktion sollte durch WWW erfolgt werden:: Recherchenachrichten.

VERBRAUCH-OPTIONEN

Es gibt 5 mögliche Optionswerte für Typen der Recherche (alle Zahlungseinstellung ist): Einfach irgendeine ganze Boolesche Phrase

Zu verschiedene Kategorien mit Überfülle suchen Sie simpy Änderung das falsche search_url bis eins vom folgenden:

Newsgroup = http://usenet.profusion.com/-Gesundheit = http://health.profusion.com/unterhaltung = -http://entertainment.profusion.com/ Sports = http://sports.profusion.com/ MP3 = http://mp3.profusion.com/

Sie können totalverify=0 einschalten, um alle falschen zurückgebrachten Links auszusortieren, aber gewarnt, daß es slowwwwww ist. totalverify=20 überprüfen erste 20 Links und so weiter….

Recherche:: ContextGraph ist eine Perl-Baugruppe für ausbreitende Aktivierungssearch engine.

SYNOPSE

Gebrauch Recherche:: ContextGraph;

mein $cg = Recherche:: ContextGraph->new ();

# zuerst hinzufügen Sie einige Dokumente, möglicherweise in einem Zug… Zug

mein %docs = (
erstes => [Elefant, Schlange],
zweites => [Kamel, Pony],
drittes => {Schlange => 2, Constrictor => 1},
);

$cg->bulk_add (%docs);

# oder in einem Regelkreis…

foreach mein $title (Schlüssel %docs) {
$cg->add ($title, $docs {$title});
}

# oder von einer Datei…

mein $cg = Recherche:: ContextGraph->load_from_dir („. /myfiles“);

# können Sie eine Diagrammnachricht für neueren Gebrauch lagern

$cg->store („stored.cng“);

# und es später zurückholen…

mein $cg = ContextGraph->retrieve („stored.cng“);


# SUCHEND

# die einfachste Methode

meine @ranked_docs = $cg->simple_search (Erdnüsse);


# beide in Verbindung stehenden Ausdrücke und Doc. für mehr Leistung zurückbekommen

mein ($docs, $words) = $cg->search (Schlange);


# können Sie ein Dokument als Ihre Abfrage verwenden

mein ($docs, $words) = $cg->find_similar (erstes Dokument);


# oder Sie kann auf einer Kombination von Sachen abfragen

mein ($docs, $words) =
$cg->mixed_search ({Doc. => [erstes Dokument],
bezeichnet als => [Schlange, Pony]
);


# resultieren ausdrucken Einstellung zurückgebrachte Dokumente
foreach mein $k (Sortierung {$docs-> {$b} <=> $docs-> {$a}}
befestigen % {$docs}) {
„Dokument $k drucken hatte Bedeutung“, $docs-> {$k}, „N“;
}

# Umladen es
mein $new = Recherche:: ContextGraph->retrieve („Dateiname“);

Ausbreitende Aktivierung ist eine ordentliche Technik für Gebäuderecherchemotoren, die genaue Resultate für eine Abfrage zurückbringen, selbst wenn es keine genaue Schlüsselwortübereinstimmung gibt. Der Motor arbeitet, indem er eine Datenstruktur aufbaut, die ein Zusammenhangdiagramm genannt, das ein riesiges Netz der Dokumenten- und Ausdruckknotenpunkte ist. Alle Dokumentenknotenpunkte angeschlossen an die Ausdrücke e, die in diesem Dokument auftreten; ähnlich angeschlossen jeder Ausdruckknotenpunkt an alle Dokumentenknotenpunkte n, denen Ausdruck in auftritt. Wir suchen das Diagramm, indem wir an einem Abfrageknotenpunkt beginnen und eine Einstellungmenge Energie zu seinen Nachbarknotenpunkten verteilen. Dann wir recurse, die Energie in jedem Stadium vermindernd, bis diese ausbreitende Energie unterhalb eines gegebenen Schwellwerts fällt. Jeder Knotenpunkt im Auge behält akkumulierte Energie, und dieser dient als unsere Maßnahme Bedeutung.

Dies heißt, dass Dokumente, die viele Wörter gemeinsam haben, der Search Engine ähnlich aussehen. Ebenso empfunden Wörter, die zusammen in vielen Dokumenten auftreten, wie semantisch in Verbindung gestanden. Besonders mit den größeren, zusammenhängenden Dokumentenansammlungen, kann die Search Engine an der Anerkennung von Synonymen und am Finden der nützlichen Verhältnisse zwischen Dokumenten ziemlich wirkungsvoll sein. Sie können eine volle Beschreibung des Algorithmus bei http://www.nitle.org/papers/Contextual_Network_Graphs.pdf lesen.

Die Search Engine gibt erweiterten Rückruf (relevante Resultate, selbst wenn es keine Schlüsselwortübereinstimmung gibt), ohne auf die Art der Computer- und Patenterteilungen zu nehmen, die durch latente semantische Index-Bewegung aufgeworfen (LSI). Die Technik, die hier verwendet, beschrieben ursprünglich in einer Abhandlung 1981 von Scott Preece.

Javascript-RechercheAggregator erlaubt Ihnen, alle Ihre Web-Recherchen von einem Platz durchzuführen.

Sie können viele Kategorien Recherchen wie Arbeit und Spaß erstellen und Recherchemotoren für Ihre spezifischen Notwendigkeiten anpassen.

Javascript-RechercheAggregator erinnert die letzte Abfrage und den an Zustand der Tabulatoren und der Arbeiten über jede mögliche Datenbanksuchroutine mit Javascriptträger.

Was in diesem Auslösen neu ist:

· Zuletzt ausgewählten Motor nicht auf erster Belastung laden

WWW:: Recherche:: Nomade ist eine Perl-Kategorie für das Suchen von Nomade.

SYNOPSE

Gebrauch WWW:: Recherche;

mein $oSearch = neues WWW:: Recherche (Nomade);

$oSearch->maximum_to_retrieve (100);

#$oSearch - > {_debug} =1;

# Antrag erstellen
$oSearch->native_query (WWW:: Recherche:: escape_query („cgi“));

# oder eine internationale Recherche bilden (auf google DB)
$oSearch->native_query (WWW:: Recherche:: escape_query („cgi“),
{entscheiden => 1},);

Druck „, das ich“ finde, $oSearch->approximate_result_count (), „N“;
während (mein $oResult = $oSearch->next_result ())
{Druck „URL: “, $oResult->url, „N“, „Titer: “, $oResult->title, „N“; }

Diese Kategorie ist eine Nomade Spezialisierung von WWW:: Recherche. Sie handhabt die Herstellung und das Übersetzen der Nomade Recherchen http://www.Nomade.fr, eine französische Search Engine.

Diese Kategorie exportiert keine allgemeine Schnittstelle; alle Interaktion sollte durch WWW erfolgt werden:: Recherchenachrichten.

Natrium-Motorprojekt-Schienegruppen Teile durch das Lassen der Benutzer die Verhältnisse zwischen Teilen definieren. Benutzer erstellen Definitionen für Konfigurationen und Teile.

Diese verbunden zusammen, um eine Richtlinie für Teile in den Konfigurationen zu bilden. Wenn ein Teil von entfernt oder einer Konfiguration addiert, übertragen alle Kinder dieses Teils auch. Dieses hat speziellen „leben“ Inhalt der Anwendungen oder Gruppen der unvereinbaren Teile, die als Gruppe eher als einzeln aufgespürt werden müssen.

Z.B. wenn ein Vergaser eine unterschiedliche Konfiguration von einem Motor hergestellt, dann, wenn man ihn alle Teile entfernt, die mit dem Vergaser verbunden sind, entfernt auch. Ein Teildienst zur Verfügung gestellt für aufspürende benutzerbestimmte Leitungpunkt Kosten jeder Trennwand.

Sethi Recherche-Hilfsprogramm liefert eine einfache Befehlszeile Hilfsprogramm, um eine Recherche bei Google, Yahoo! einzugebenoder MSN.

Sethi Recherche-Hilfsprogramm ist eine einfache Befehlszeile das Hilfsprogramm, zum einer Recherche bei Google, Yahoo! einzugebenoder MSN und zeigen die (Text) Auswirkungen auf Standardausgang. Träger für einige Recherchemotoren ist enthalten.

Sein aktuell in der ernsten Notwendigkeit einer Neufassung, zu reiben besonders zur Verfügung stellten zu vermeiden und ein guter Motor using die Recherche API zu werden.

Was in diesem Auslösen neu ist:

· Die Google Konfiguration war aktualisiert.

iSearch Motorprojekt ist eine interne sitesearch engine.

Aufgebaut, um als cgi-Baugruppe, iSearch durchführt zu laufen ein Suchen nach einen oder mehreren Zeichenreihenfolgen (Ausdrücke) innerhalb der Dokumente in einer Web site, ohne der externen Index-Bewegung zu brauchen chen und die Entstörung bearbeitet, wie z.B. ein Datenbank- Motor.

iSearch durchführt eine Echtzeitausarbeitung der HTML-Dokumente in einer Web site it-, jedesmal wenn es angeführt. Dokumente gefunden, gefiltert von den nicht notwendigen Teilen, wie HTML-Marke und vom dann geprüftem Suchen nach den Inputausdrücken.

iSearch wirkt unter den Richtlinien, die in seine Konfigurationsdatei eingestellt. Sie können eine oder mehrere einstellen, die Suchweg anstellen, ausschließen Datei, oder Verzeichnisse vom Scannen, einstellen Ihre eigenen Ausgangschablonen, und so weiter 0_.

So, wenn Sie eine interne Search Engine in Ihrer Web site hinzufügen möchten, ist iSearch eine Ihrer möglichen Lösungen.

iSearch geschrieben in C und der Quellencode basiert auf Yed Technologie.

Sind hier einige Hauptmerkmale „des iSearch Motors“:

· iSearch ist eine cgi-Baugruppe, die in C geschrieben, das für GNU/Linux und Windows-Umgebung erhältlich ist.
· iSearch spätestes Auslösen entwickelt worden und geprüft worden innerhalb eines Apache HTTP-Servers. Betroffenes OS sind Slackware GNU/Linux und Windows Xp SP2, beide auf einer Architektur i686.
· Wenn es angeführt, scannt iSearch rekursiv Verzeichnisse in einer Web site, die sogenannte Dokumente der Dateien extrahiert. In jedem extrahierten Dokument, durchführt iSearch eine Entstörung arch, zum der nicht notwendigen Informationen, wie HTML zu löschen mit Warnschild versieht. Dann ist der reine resultierende Text geprüftes Suchen nach den Zeichenreihenfolgen, die im Input, sogenannte Ausdrücke empfangen.
· Ein Ausdruck kann ein einzelnes Wort, aber auch eine Reihenfolge der Wörter sein, die mit Zeichen „eingeschlossen; in diesem letzten Fall behandelt die Reihenfolge als einzelner Ausdruck („, die Startwerte für Zufallsgenerator der Liebe d.h. säend“).
· Alle Dokumente, die alle Ausdrücke enthalten, ausgegeben entsprechend Benutzerschablonen und in Verbindung gestandener Umgebung er.
· Alle Ausdrücke abgeglichen in Booleschem UND in der Betriebsart d: nur ein Dokument, das alle Ausdrücke enthält, gehalten ein abgeglichenes Dokument.
· Alle Ausdrücke abgeglichen in der case-insensitive Betriebsart n.

Was in diesem Auslösen neu ist:

· Der Identifikation-Inputparameter ist jetzt wahlweise.
· Wenn es ausgelassen, führt er zu dem ersten < Wurzel> Element der Konfiguration.
· Das Handhaben der etwaigen Fehlererklärungszeichenkette addiert, wenn man Fehlerschablonen, durch das neue Zeichen „%det“ anzeigte.
· Sein jetzt mögliches, nach den Zeichenketten zu suchen eingeschlossen mit Anführungszeichen (").
· Der Quellencode reorganisiert worden total.
· Element < ersetzen > addiert in der Konfigurationsdatei.
· Dieses Element enthält eine Liste der Zeichenketten, um von den Dokumenten zu ersetzen oder zu schneiden, um zu prüfen.

Yahoo:: Recherche:: Antrag ist eine Behälternachricht für Yahoo! Rechercheantrag. (Dieses Paket eingeschlossen innen und geladen automatisch vorbei, der Yahoo:: Recherchepaket.)

Paket-Gebrauch

Sie müssen nie dieses Paket direkt verwenden -- es geladen automatisch von Yahoo:: Recherche.

Nachrichten-Kreation

In der Praxis beschäftigt mit diese Kategorie im Allgemeinen nicht ausdrücklich, aber eher implizit über Funktionen in Yahoo:: Wie Abfrage und Links suchen, die eine Antragnachricht unter der Haube aufbauen und verwenden.

Sie haben auch Zugriff zur Antragnachricht über Methode des Antrags () der resultierenden Warte- und Resultatsnachrichten.

Um klar zu sein, erstellt Antragnachrichten durch die Methode des Antrags () einer Enginenachricht (Yahoo:: Recherche).

Yahoo:: Recherche:: Resultat ist eine Kategorie, die ein einzelnes Resultat darstellt (einzelne Webseite, Bild, videodatei, usw.) von Yahoo! Engineabfrage. (Dieses Paket eingeschlossen innen und geladen automatisch vorbei, der Yahoo:: Recherchepaket.)

Paket-Gebrauch ^

Sie müssen nie dieses Paket direkt verwenden -- es geladen automatisch von Yahoo:: Recherche.

Nachrichten-Kreation ^

Resultatsnachrichten erstellt automatisch, wenn eine Wartenachricht erstellt (wenn ein Antrag Reichweitemethode gerufen, entweder direkt oder indirekt über eine Abkürzung wie Yahoo: einwendet: Search->Query ().

WWW:: Recherche:: OpenDirectory ist eine Perl-Kategorie für das Suchen von dmoz.org!

SYNOPSE

WWW erfordern:: Recherche;
$search = neues WWW:: Recherche (OpenDirectory);

Diese Kategorie verwendet den geöffneten Verzeichnismotor http://dmoz.org. Yahoo! Verzeichnis schreiben, das der beibehaltene Benutzer ist. Sehr nett!

Rechercheausdrücke mit trennen und alle Wörter einzuschließen. Annimmt Anführungszeichen für das Phrasensuchen t: „Tour de France“

Diese Kategorie exportiert keine allgemeine Schnittstelle; alle Interaktion sollte durch WWW erfolgt werden:: Recherchenachrichten.