JideBuilder ist ein Groovy Erbauer für die offene Quelle JIDE Common-Schicht. Das Projekt basiert auf dem ursprünglichen SwingBuilder.

Das Ziel des Projektes hat einen Erbauer für Schwingen apps, der nahtlos Zahlungseinstellung Schwingen- und jideteile integriert.

REST:: Anwendung ist ein Rahmen für Gebäude RESTful Webanwendungen.

SYNOPSE

# MyRESTApp L Fall/mod_perl Zufuhr
Paket MyRESTApp;
Apache verwenden;
Gebrauch Apache:: Konstanten qw (: Common);

Vorzufuhr {
__PACKAGE__->new (Antrag => $r) - >run ();
Rückhol-O.K.;
}

VorgetMatchText {RückholApache->uri}

Vorinstallation {
mein $self = Schiebung;
$self->resourceHooks (
qr {/rest/parts/ (d+)} => get_part,
#… andere Zufuhren hier…
);
}

Vorget_part {
mein ($self, $part_num) = @_;
# Geschäftslogik zum Zurückholen das Teil numerisch
}

# Apache conf
< Einbauort /rest >
Perlindex .cgi
PerlHandler MyRESTApp
< /Location >

Diese Baugruppe auftritt als eine falsche Kategorie für Anwendungen ie, die eine RESTful Schnittstelle implementieren. Wenn einem HTTP-Antrag etwas schickenlogik im REST: empfangen: Die Anwendung angeführt n und anruft verschiedene Zufuhren basiert auf, was die Art des HTTP-Antrags es war (d.h. ERHALTEN, GESETZT, usw.) und auf welchem Hilfsmittel es versuchte, zurückzugreifen. Diese Baugruppe garantiert nicht, dass Ihre API RESTful ist, aber hoffnungsvoll sie hilft, wenn sie einen REST API entwickeln.

Filter:: Ist eine Perl-Baugruppe Schlüssel, die die jagdbaren Perl-Dateien herstellen kann, die mit OpenSSL libcrypto verschlüsselt.

SYNOPSE

# einen Perl-Index using den crypt_file Index verschlüsseln; ihn laufen lassen, wie üblich:
$ crypt_file --am Ort hello.pl
$ hello.pl

# ein NENNWERT-Archiv herstellen, das einen verschlüsselten Perl-Index enthält; ihn laufen lassen, wie üblich:
# (dieses Beispiel annimmt s, dass Sie auch NENNWERT einbauen lassen)
$ pp. - f Schlüssel - m-Filter:: Schlüssel:: Decrypt - O hallo hello.pl
$ hallo

# Anzeige die Filter-SchlüsselverteilungsVersionsnummer:
Gebrauch Filter:: Schlüssel;
„dieses drucken ist Filter-Schlüssel$Filter:: Schlüssel:: VERSIONn“;

Die Filter-Schlüsselverteilung liefert die Mittelwerte, Ihre Perl-Dateien in verschlüsselt zu konvertieren, dennoch noch jagdbar, Format, zum des Quellencodes von den beiläufigen einmischenden Augen zu verstecken.

Dieses erzielt using einen Perl-Quellencodefilter. Die verschlüsselten Dateien, produziert using den Filter:: Schlüssel:: CryptFile Baugruppe, haben automatisch eine (unencrypted) Leitung, die dem Anfang von ihnen addiert, dass Belastungen der Filter:: Schlüssel:: Decryptbaugruppe. Das letztere ist ein Perl-Quellencodefilter, der das restliche (verschlüsselte) Teil der Perl-Datei schnell entschlüsselt, wenn sie laufen gelassen. Perlfilter sehen, wenn Sie wissen möchten mehr über, wie Perl-Quellencodefilter arbeiten.

Verschlüsselte Dateien können using den crypt_file Index oder (wenn Sie die erhältliche NENNWERT-Baugruppe auch haben), using den NENNWERT auch bequemer produziert werden:: Filter:: Schlüsselbaugruppe. Die letzteren können durch die Standard-NENNWERT-Werkzeuge verwendet werden, um NENNWERT-Archive zu produzieren, in denen Ihre Perl-Dateien verschlüsselt.

Die tatsächliche Verschlüsselung und die Dekodierung durchgeführt using einen der Algorithmen der symmetrischen Ziffer ffer, die von der OpenSSL libcrypto Bibliothek bereitgestellt. Die hochqualifizierten Schnittstellenfunktionen der EVP Bibliothek zu den verschiedenen Zifferalgorithmen selbst verwendet, damit Ihre Wahl des Algorithmus (und auch welches zu verwenden Kennwortes oder Schlüssels) einfach getroffen, indem man einige Fragen beantwortet, wenn man diese Verteilung aufbaut. Die EINBAUENdatei für weitere Einzelheiten sehen.

Diese Baugruppe selbst enthält nur diese Unterlagen und die Versionsnummer der Filter-Schlüsselverteilung als Ganzes.

Modularer Audioanerkennungs-Rahmen ist eine Öffnenquellenforschungsplattform und eine Ansammlung Sprach-/des Tones/der Sprache/des Textes und des in einer natürlichen Sprache Aufbereitens (NLP)algorithmen, die in Java geschrieben und in einen modularen und ausdehnbaren Rahmen angeordnet, der Einführung der neuen Algorithmen ermöglicht. MARF kann über das Netz distributedly laufen und kann dienen als eine Bibliothek in den Anwendungen oder verwendet als Quelle für das Lernen und Extension. Einige Beispielanwendungen zur Verfügung gestellt, um zu zeigen, wie man den Rahmen verwendet. Es gibt auch die reasonbly ausführlichen manuellen und API-Hinweise im javadoc Format, da das Projekt neigt, gut dokumentiert zu sein.

Was in diesem Auslösen neu ist:

· Dieses ist das erste Auslösen der verteilten MARF Beweis-vonkonzept (PoC) Umsetzung.
· MARFs Rohrleitungstufen können auf mehrfache Rechner using 3 verschiedene Kommunikationstechnologien laufen: CORBA, RMI und Web-Dienstleistungen.
· Die sechs implementierten Dienstleistungen umfassen SpeakerIdent vorgelagerten Service (plus den Klienten), MARF Rohrleitung, Beispielladen, Aufbereitung, Merkmals-Extraktion, Training und Klassifikation.
· Dieses basiert auf dem snapshot-0.3.0-devel-20060811.