libbnr ist eine Umsetzung des bayesischen Lärmverminderung (BNR)algorithmus. Alle Proben des Textes enthalten irgendeinen Grad Geräusche (Daten, die entweder zur genauen statistischen Analyse der Probe absichtlich oder unbeabsichtigt irrelevant ist, in der Ausbau der Daten eine sauberere Analyse ergeben).

Der bayesische Lärmverminderungalgorithmus liefert Mittelwerte der saubereren Lernfähigkeit einer Maschine, indem er nützlichere Daten zur Verfügung stellt, die schließlich führt, um Beispielanalyse zu verbessern. Wenn die lauten Daten von der Probe entfernt, was gelassen, ist die nur Daten, die zur Klassifikation relevant sind. libbnr kann mit Ihrem Klassifikator innen gebunden werden und using die Standardc-Schnittstelle gerufen werden.